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在股票公司开设帐户

超值引擎術語表

  Actual earnings Per Share (EPS) 實際每股盈餘：
  最近一年股票的每股盈餘。
 

  Alpha阿爾法係數：
  此數值衡量風險修正後的績效表現。
 

  Alpha Rank　阿爾法排名：
  根據每支股票的阿爾法係數，將每支股票以1-100評分。100分為滿分，代表該股票的阿爾法係數被歸類於最高的百分位數
 

  Average Earnings Per Share (EPS) Surprise (%) 平均每股盈餘偏差：
  使用加權平均法得到的公司最近六季平均每股盈餘偏差。 每一季的平均每股盈餘偏差的公式為：（該季公告的每股盈餘 / 該季的期望每股盈餘）- 1 權重分配方法：最新一季的每股盈餘權重為6/21，之前一季的每股盈餘權重為5/21，以此類推。 此數值可衡量公司最近六季的成長動能。
 

  Average Return 平均報酬率：
  股票最近五年的平均報酬率。
 

  Average Trading Volume 平均交易量：
  股票最近一個月的每日平均交易股數
  Beta貝塔係數：
  此數值衡量一支股票的系統性風險。系統性風險是透過資本資產定價模型(CAPM)所計算出來的。若一支股票的貝塔係數為1，代表此股票擁有與市場相同程度的系統性風險。
 
  沒有以C開頭的術語。
  Debt/Equity 負債權益比：
  總負債除以股東權益的比率。
 

  Dollar Volume 成交金額：
  最近一個月的平均成交量乘上股價。
  Earnings Per Share (EPS) Growth Rank 每股盈餘成長排名：
  根據預期每股盈餘成長率，將資料庫中所有股票以1-100評分。100分代表該股票具有最高的預期每股盈餘成長率。
 

  Earnings Per Share (EPS) Surprise Rank每股盈餘超預期排名：
  根據最近的超預期每股盈餘，將資料庫中所有股票以1-100評分。100分代表該股票每股盈餘超出預期最多。
  Earnings Per Share (EPS) Growth Rate 每股盈餘成長率%：
  （預測的每股盈餘 – 實際每股盈餘）/ 實際每股盈餘 *100
  Fair Value 公平價值：
  透過ValuEngine股票評價模型所得到的股票公平價值，此價值代表當日股票的公平市價。模型基礎為股票最近十二個月的每股盈餘，未來十二個月的預估每股盈餘，以及最新的美國三十年期國債收益率。此外模型擁有十個公司特定變數和利率變數（欲了解每個變數，請參見股票模型部分）
 

  Forecasted Earnings Per Share (EPS) 期望每股盈餘：
  未來十二個月的期望每股盈餘。此數值透過我們獨家的公式得出，且為全體分析師之共識。
 

  Forecasting Horizon 預測期間：
  股票預測的未來期間。
 

  Forecasting Variables 預測變數：
  用來預測股票與投資組合報酬率的變數。在此列舉幾項變數類型：

. 根據股票歷史而得到的動能變數
. 相對強度指標
. 成長變數
. 每股盈餘趨勢變數
. 帳面市值比
. 本益比
. 負債權益比

除了以上變數，ValuEngine亦研發獨家變數使用於預測模型中。
 
  沒有以G開頭的術語。
 
  沒有以H開頭的術語。
  Intermediate-term momentum continuation中程動能持續法則：
  此法則認為，若股價在過去六個月至一年是成長的，則未來六個月至一年很可能繼續成長。
 
  沒有以J開頭的術語。
 
  沒有以K開頭的術語。
  Long-term Price Reversals 長程股價反轉法則：
  此法則認為，若股價在過去兩年至四年是成長的，則未來兩年至四年很可能下跌。
  Market/Book Ratio 市價帳面比：
  股票市價/每股帳面價值。
 

  Market/Book Rank 市價帳面比排名：
  根據每支股票市價帳面比，將所有股票以1-100分評分。100分為滿分，代表該股擁有最低（最佳）的市價帳面比。
 

  Momentum Rank 動能排名：
  根據股票過去十二個月的相對報酬表現，將所有股票以1-100分評分。得分愈高，則股票過去十二個月的表現愈好。
 
  沒有以N開頭的術語。
 
  沒有以o開頭的術語。
  P/E (Price/Earnings) Ratio 市盈率：
  股票市價/實際每股盈餘。此數值的倒數為益本比。
 

  P/E (Price/Earnings) Ratio Rank市盈率排名：
  根據每支股票的市盈率，將股票以1-100分排名。股票市盈率愈高，排名愈低 。
 

  Portfolio Forecast 投資組合預測：
  此預測可告訴您投資組合的重要數據，包括下列：

. 期望的未來報酬率
. 報酬率成長一倍的可能性
. 組合虧損的可能性
. 組合表現超過您預設目標的可能性

此預測可幫助您決定您是否要調整投資組合，以增加組合未來的回報。
 

  Price/Sales Rank 價格成交量比排名:
  根據每支股票的價格成交量比，將股票以1-100分評分。100分的股票，代表其價格成交量比最低
 
  沒有以Q開頭的術語。
 

  Rankings 股票排名：
  將所有股票以1-100分評分。分數愈高則愈佳。
 

  Return Forecasts 報酬率預測：
  以ValuEngine現有的模型與資料做出的股票未來預測。由於過去報酬率無法保證股票未來的表現，所有預測均不能保證完全精准。我們的報酬率預測會總結所有的預測指標，如股價偏離公平價值的程度、股票動能、股票市值、其他表現指標等（詳見預測模型）。
 

  Risky Level危險水平：
  當股價達到此水平時，代表價格過高，建議投資人減少持股。有的分析師稱此危險水平為價格阻力。若您看空此股票，則需注意價格支撐。
  Sharpe Ratio夏普係數：
  此指標衡量每單位風險所能獲得的報酬。夏普係數的計算方法為將最近五年的平均年報酬率，除以最近五年的平均風險。好的股票通常擁有高夏普係數
 

  Short-term price reversals短期股價反轉法則:
  此法則認為一支股票若最近數個禮拜表現出色，則未來幾個禮拜表現將不如人意。
 

  Size市值:
  指一支股票的總市值。此數據與股票的流動性有相當大關連。
 

  Size Rank市值排名:
  根據每支股票的市值，將股票以1-100分評分。愈高分則股票市值愈高。
  Target price目標價位:
  以最新的股票市價乘上未來的期望報酬率。舉例而言，若IBM股票目前市價為$100，一年的期望報酬率為20%，則IBM的一年目標價位為$120（詳見報酬率預測與預測模型）。
 

  Traditional Valuation Models傳統股票評價模型:
  傳統的股票評價模型包括高登模型(Gordon Model) 、股利折價模型及其衍生模型、現金流折價模型、以及根據帳面價值的被動收益模型。
 
  沒有以U開頭的術語。
 
  Valuation (%)評價百分比:
  本數值若為負值，且此負值愈大（負的程度愈多）則股票低估的程度愈多。若此數字為正值，且正值愈大，則股票高估的程度愈高。ValuEngine建議您不要考慮評價百分比低於-75%的股票。我們的模型分析這類股票時可能不精確。
 

  Valuation Rank低估百分比排名:
  根據高估百分比，將資料庫所有股票（約包含七千股美國股票及五百股台灣股票）以1-100分評分。100分為價格最被低估的股票，1分為價格最被高估的股票。
 

  Value Level買入水平:
  當股價到達此水平時，代表價格太低，建議投資人增加持股。有的分析師稱此危險水平為價格下限。若您看多此股票，則需注意危險水平（價格上限）
 

  Volatility波動
  指股價的起伏程度，可能是好的波動，亦可能是不好的波動。高波動有利於當沖交易，而平穩的股票波動則適合保守的投資人。
 

  Volatility %波動百分比:
  年化最近三年股票每月報酬率的標準差。此指標可表示股價每月的波動比例。
 

  Volatility Rank波動排名:
  根據每支股票的波動，將資料庫所有股票由1-100評分。1分為波動最劇烈的股票。
 

  沒有以W開頭的術語。
  沒有以X開頭的術語。
 
  沒有以Y開頭的術語。
 

  沒有以Z開頭的術語。