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在股票交易公司开设帐户

超值引擎术语表

  Actual earnings Per Share (EPS) 实际每股盈余：
  最近一年股票的每股盈余。
 

  Alpha阿尔法系数：
  此数值衡量风险修正后的绩效表现。
 

  Alpha Rank　阿尔法排名：
  根据每支股票的阿尔法系数，将每支股票以1-100评分。100分为满分，代表该股票的阿尔法系数被归类于最高的百分位数
 

  Average Earnings Per Share (EPS) Surprise (%) 平均每股盈余偏差：
  使用加权平均法得到的公司最近六季平均每股盈余偏差。 每一季的平均每股盈余偏差的公式为：（该季公告的每股盈余 / 该季的期望每股盈余）- 1 权重分配方法：最新一季的每股盈余权重为6/21，之前一季的每股盈余权重为5/21，以此类推。 此数值可衡量公司最近六季的成长动能。
 

  Average Return 平均报酬率：
  股票最近五年的平均报酬率。
 

  Average Trading Volume 平均交易量：
  股票最近一个月的每日平均交易股数
  Beta贝塔系数：
  此数值衡量一支股票的系统性风险。系统性风险是透过资本资产定价模型(CAPM)所计算出来的。若一支股票的贝塔系数为1，代表此股票拥有与市场相同程度的系统性风险。
 
  没有以C开头的术语。
  Debt/Equity 负债权益比：
  总负债除以股东权益的比率。
 

  Dollar Volume 成交金额：
  最近一个月的平均成交量乘上股价。
  Earnings Per Share (EPS) Growth Rank 每股盈余成长排名：
  根据预期每股盈余成长率，将资料库中所有股票以1-100评分。100分代表该股票具有最高的预期每股盈余成长率。
 

  Earnings Per Share (EPS) Surprise Rank每股盈余超预期排名：
  根据最近的超预期每股盈余，将资料库中所有股票以1-100评分。100分代表该股票每股盈余超出预期最多。
  Earnings Per Share (EPS) Growth Rate 每股盈余成长率%：
  （预测的每股盈余 – 实际每股盈余）/ 实际每股盈余 *100
  Fair Value 公平价值：
  透过ValuEngine股票评价模型所得到的股票公平价值，此价值代表当日股票的公平市价。模型基础为股票最近十二个月的每股盈余，未来十二个月的预估每股盈余，以及最新的美国三十年期国债收益率。此外模型拥有十个公司特定变数和利率变数（欲了解每个变数，请参见股票模型部分）
 

  Forecasted Earnings Per Share (EPS) 期望每股盈余：
  未来十二个月的期望每股盈余。此数值透过我们独家的公式得出，且为全体分析师之共识。
 

  Forecasting Horizon 预测期间：
  股票预测的未来期间。
 

  Forecasting Variables 预测变数：
  用来预测股票与投资组合报酬率的变数。在此列举几项变数类型：

. 根据股票历史而得到的动能变数
. 相对强度指标
. 成长变数
. 每股盈余趋势变数
. 帐面市值比
. 本益比
. 负债权益比

除了以上变数，ValuEngine亦研发独家变数使用于预测模型中。
 
  没有以G开头的术语。
 
  没有以H开头的术语。
  Intermediate-term momentum continuation中程动能持续法则：
  此法则认为，若股价在过去六个月至一年是成长的，则未来六个月至一年很可能继续成长。
 
  没有以J开头的术语。
 
  没有以K开头的术语。
  Long-term Price Reversals 长程股价反转法则：
  此法则认为，若股价在过去两年至四年是成长的，则未来两年至四年很可能下跌。
  Market/Book Ratio 市价帐面比：
  股票市价/每股帐面价值。
 

  Market/Book Rank 市价帐面比排名：
  根据每支股票市价帐面比，将所有股票以1-100分评分。100分为满分，代表该股拥有最低（最佳）的市价帐面比。
 

  Momentum Rank 动能排名：
  根据股票过去十二个月的相对报酬表现，将所有股票以1-100分评分。得分愈高，则股票过去十二个月的表现愈好。
 
  没有以N开头的术语。
 
  没有以o开头的术语。
  P/E (Price/Earnings) Ratio 市盈率：
  股票市价/实际每股盈余。此数值的倒数为益本比。
 

  P/E (Price/Earnings) Ratio Rank市盈率排名：
  根据每支股票的市盈率，将股票以1-100分排名。股票市盈率愈高，排名愈低 。
 

  Portfolio Forecast 投资组合预测：
  此预测可告诉您投资组合的重要数据，包括下列：

. 期望的未来报酬率
. 报酬率成长一倍的可能性
. 组合亏损的可能性
. 组合表现超过您预设目标的可能性

此预测可帮助您决定您是否要调整投资组合，以增加组合未来的回报。
 

  Price/Sales Rank 价格成交量比排名:
  根据每支股票的价格成交量比，将股票以1-100分评分。100分的股票，代表其价格成交量比最低
 
  没有以Q开头的术语。
 

  Rankings 股票排名：
  将所有股票以1-100分评分。分数愈高则愈佳。
 

  Return Forecasts 报酬率预测：
  以ValuEngine现有的模型与资料做出的股票未来预测。由于过去报酬率无法保证股票未来的表现，所有预测均不能保证完全精准。我们的报酬率预测会总结所有的预测指标，如股价偏离公平价值的程度、股票动能、股票市值、其他表现指标等（详见预测模型）。
 

  Risky Level危险水平：
  当股价达到此水平时，代表价格过高，建议投资人减少持股。有的分析师称此危险水平为价格阻力。若您看空此股票，则需注意价格支撑。
  Sharpe Ratio夏普系数：
  此指标衡量每单位风险所能获得的报酬。夏普系数的计算方法为将最近五年的平均年报酬率，除以最近五年的平均风险。好的股票通常拥有高夏普系数
 

  Short-term price reversals短期股价反转法则:
  此法则认为一支股票若最近数个礼拜表现出色，则未来几个礼拜表现将不如人意。
 

  Size市值:
  指一支股票的总市值。此数据与股票的流动性有相当大关连。
 

  Size Rank市值排名:
  根据每支股票的市值，将股票以1-100分评分。愈高分则股票市值愈高。
  Target price目标价位:
  以最新的股票市价乘上未来的期望报酬率。举例而言，若IBM股票目前市价为$100，一年的期望报酬率为20%，则IBM的一年目标价位为$120（详见报酬率预测与预测模型）。
 

  Traditional Valuation Models传统股票评价模型:
  传统的股票评价模型包括高登模型(Gordon Model) 、股利折价模型及其衍生模型、现金流折价模型、以及根据帐面价值的被动收益模型。
 
  没有以U开头的术语。
 
  Valuation (%)评价百分比:
  本数值若为负值，且此负值愈大（负的程度愈多）则股票低估的程度愈多。若此数字为正值，且正值愈大，则股票高估的程度愈高。ValuEngine建议您不要考虑评价百分比低于-75%的股票。我们的模型分析这类股票时可能不精确。
 

  Valuation Rank低估百分比排名:
  根据高估百分比，将资料库所有股票（约包含七千股美国股票及五百股台湾股票）以1-100分评分。100分为价格最被低估的股票，1分为价格最被高估的股票。
 

  Value Level买入水平:
  当股价到达此水平时，代表价格太低，建议投资人增加持股。有的分析师称此危险水平为价格下限。若您看多此股票，则需注意危险水平（价格上限）
 

  Volatility波动
  指股价的起伏程度，可能是好的波动，亦可能是不好的波动。高波动有利于当冲交易，而平稳的股票波动则适合保守的投资人。
 

  Volatility %波动百分比:
  年化最近三年股票每月报酬率的标准差。此指标可表示股价每月的波动比例。
 

  Volatility Rank波动排名:
  根据每支股票的波动，将资料库所有股票由1-100评分。1分为波动最剧烈的股票。
 

  没有以W开头的术语。
  没有以X开头的术语。
 
  没有以Y开头的术语。
 

  没有以Z开头的术语。